AIソフトウェア開発会社
AI はもはや未来の空想ではありません。成功への新たな展望を切り開くゲームチェンジャーです。当社の AI アプリ開発会社は流行語の枠を超え、お客様のシステムとシームレスに統合し、業務を変革して素晴らしい結果をもたらす AI を生み出します。
私たちはデータに溺れています！企業は毎日、 2.5 京バイト 情報量は、古いソフトウェアでは処理できないほど膨大です。これがボトルネックとなり、ビジネスを停滞させています。
AIの登場 — 今日の課題を解決する強力なツール
情報過多？
忘れてください。AI はデータを分類し、手動分析では見逃される隠れた情報やパターンを明らかにします。
間違いが心配ですか?
AI があれば、ヒューマンエラーは過去のものになります。AI は疲れを知らないマシンであり、ほぼ完璧な精度で 24 時間 365 日稼働します。
行き詰まっていますか?
AI はビジネスに俊敏性をもたらします。待つ必要はなく、データに基づいた意思決定をリアルタイムで行うことができます。
AIソフトウェア開発サービス
飛躍の時が来ました! Ai Solutions Guro AI 開発サービスは、イノベーションへの最適な入り口です。
AIコンサルティング
AI が貴社の特定のビジネス目標にどのように役立つかについて、Ai Solutions Guro の専門家によるガイダンスを受けてください。適切な AI ソリューションを特定し、実装のための戦略的なロードマップを作成するお手伝いをいたします。
モデルのトレーニング、展開、統合
事前にトレーニングされたソリューション、要件を満たすための微調整、またはシステムとのさらなる統合のためにモデルをゼロから構築することなど、ビジネス要件をタスクに変換します。
AIアプリ開発
当社の AI 開発者は、お客様独自のニーズに合わせて AI を活用したアプリケーションを作成します。顧客サービスを強化するカスタム チャットボットや AI を活用した売上予測ツールを想像してみてください。
データ関連のすべて
高品質なデータは、効果的な AI トレーニングに不可欠です。当社の AI 開発会社は、お客様に代わってデータを収集 (およびソース、フィルタリング、ラベル付け) し、モデルが適切な情報から学習できるようにします。さらに、学習する情報が少ない場合に備えて、高品質の合成データを生成します。
MLOps
MLOps により、AI アプリケーションが業務に完全に統合され、その影響が最大化されます。AI の導入、監視、継続的な改善は当社が担当しますので、お客様は結果に集中できます。
POC（概念実証）開発
あなたのビジネスが AI から利益を得られるかどうか疑問に思っていませんか? 弊社は、あなたの特定のユースケースにおける AI の潜在的な利点を示す概念実証プロジェクトを開発できます。
イリーナ・リセンコ
Our focus in AI software development solutions
機械学習（ML）
ML は、データから学習するための強力なツールと考えてください。これらのアルゴリズムは予測を行い、多くの AI アプリケーションのバックボーンを形成します。これは、コンピューターにとって経験を積むようなものです。
線形回帰、サポート ベクター マシン (SVM)、決定木、ランダム フォレスト、勾配ブースティングは、ML で使用する主要なテクノロジーの一部です。
ディープラーニング（DL）
ディープラーニングは、コンピューターに超強力な脳を与えるようなものです。これは、人工ニューラル ネットワークを使用してコンピューター ビジョンや NLP などの分野の複雑な問題に取り組む、ML の強力な分野です。
DL は、画像認識タスク用の畳み込みニューラル ネットワーク (CNN)、シーケンス分析用のリカレント ニューラル ネットワーク (RNN)、幅広い NLP、CV、オーディオ アプリケーション用のトランスフォーマーなどのテクノロジを活用します。
生成AI
生成 AI により、機械は既存のパターンに基づいて、画像、テキスト、音楽などのまったく新しいデータを作成できます。お気に入りのアーティストのスタイルで曲を作曲したり、これまでにないリアルな画像を作成したりすることを想像してみてください。
変分オートエンコーダー (VAE) と生成的敵対的ネットワーク (GAN) は、生成 AI、拡散モデル、生成トランスフォーマー アーキテクチャの背後にある重要なテクノロジーであり、まったく新しいリアルなコンテンツの作成を可能にします。
コンピュータビジョン（CV）
CV は、機械が画像やビデオを分析できるようにし、歩行者を「認識」できる自動運転車や、X 線写真の異常を発見できる医療専門家などのアプリケーションを実現します。
このために、私たちは畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) と最新のトランスフォーマー ベースのアーキテクチャを使用します。これらはすべて、オブジェクトの検出、セグメンテーション、認識、分類などの問題を解決します。
自然言語処理 (NLP)
ソフトウェアが顧客をよりよく理解できるようにしたいと思ったことはありませんか? NLP がそのギャップを埋めます。NLP により、コンピューターが人間の言語を処理できるようになり、チャットボットが実際の会話をしたり、ソフトウェアが顧客のレビューを分析したりできるようになります。
最近の NLP は主にトランスフォーマー ベースのアーキテクチャに依存しています。ただし、一部のソリューションでは、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN)、Long Short-Term Memory (LSTM)、トランスフォーマー (BERT、GPT-3) などの実績のあるアプローチのメリットが依然として得られます。
強化学習 (RL)
強化学習により、AI は試行錯誤によって学習し、良い決定には報酬を与え、悪い決定にはペナルティを与えることができます。これは、AI が独自にアプローチを改良する複雑なタスクに最適です。
Q 学習、ディープ Q ネットワーク (DQN)、ポリシー勾配などは、RL で使用されるテクノロジーの一部です。
さまざまな業界で AI 開発サービスがどのように利用されているのでしょうか?
業界を問わず、AI は企業の繁栄に不可欠なツールになりつつあります。
フィンテック
- 不正行為の検出と防止
- アルゴリズム取引および投資プラットフォーム
- パーソナライズされた財務アドバイスと資産管理
- 自動ローンおよび信用スコアリング
健康管理
- AI を活用した医療画像解析 (X 線、MRI)
- パーソナライズされた治療計画
- 仮想患者アシスタント
- 自動化された医薬品の発見と開発
スポーツ
- AIを活用した選手パフォーマンス分析およびスカウトツール
- パーソナライズされたトレーニングプログラムと怪我の予防
- 試合戦略の最適化とゲームシミュレーション
- 審判員の精度向上のためAIが支援
石油とガス
- 設備とインフラの予知保全
- AIを活用した資源探査と抽出の最適化
- パイプライン監視と漏れ検出
- 環境影響分析と最適化
不動産
- AIを活用した物件検索と推奨
- バーチャルツアーと不動産ステージング
- 不動産市場の予測と分析
- 顧客からの問い合わせに対応するチャットボット
小売・電子商取引
- 顧客サービスのための会話型チャットボット
- 予測的な製品推奨とアップセル
- パーソナライズされたマーケティングキャンペーン
- 在庫管理と需要予測
教育
- AIを活用した個別指導システム
- パーソナライズされた学習プラットフォーム
- 自動採点と評価
- 仮想言語学習ツール
注目のプロジェクト
融資会社向け融資不履行予測モデル
- ローンのデフォルト予測を50%以上向上
- AutoMLパイプラインを通じて継続的に学習し、改善します
- さまざまなソース（ローン申請、レジストリ、地理データ）からのデータを統合します
StreetEasy の画像キャプション ソリューション
不動産物件の詳細で魅力的な説明文を作成するのは時間がかかります。Ai Solutions Guro は、NLP + CV を使用して、写真から豊富な部屋の説明文を自動的に生成するモデルを構築しました。このモデルの特徴は次のとおりです。
- 部屋の中の物体に関する詳細な情報（配置、色、材質）を取得します
- 鮮やかですぐに使える説明文を作成します
- 説明が正確で有益であることを保証する
私たちがトップクラスのAIソフトウェア開発会社である理由
4.9
クラッチ定格
30件以上の顧客レビューに基づく
97%
私たちを推薦する準備ができています
100%
工学の学位を持っている
600+
プロジェクト
成功
配達された
トップ
スペインの人工知能企業
トップAI
トップ100
トップ
トップ20+
スペインの人工知能企業
お問い合わせ
ソフトウェアの全体的な品質と使いやすさを一貫して確保し、開発チームが問題を迅速に解決できるようにする必要がある場合
ご質問がありますか?
カスタム AI 開発のコストは、プロジェクトの複雑さ、必要な AI の種類、関連するデータの量によって異なります。具体的なニーズについてご相談いただき、無料見積もりをご希望の場合は、当社までお問い合わせください。
AI の応用範囲は広大です。医療や金融から製造や小売まで、AI は数え切れないほどの業界に革命を起こしています。以下にいくつか例を挙げます。
ファイナンス。AI は不正行為を検出し、タスクを自動化し、パーソナライズされた財務アドバイスを提供できます。
健康管理。AI は医療画像を分析し、患者の転帰を予測し、治療計画をカスタマイズすることができます。
製造業。AI は生産プロセスを最適化し、機器の故障を予測し、品質管理を改善できます。
Retail.AI は推奨事項をパーソナライズし、価格戦略を最適化し、顧客サービスを強化できます。
AI 開発会社を選択する際に考慮すべき重要な要素は次のとおりです。
業界経験。 特定の業界または類似のビジネス分野での経験を持つ会社を探してください。
実証された実績。成功したプロジェクトの歴史を持つ会社を選択してください。
AIの専門知識。 チームに資格のある AI エンジニアとデータ サイエンティストがいることを確認します。
開発プロセス。 開発プロセスとコミュニケーション スタイルを理解します。
データセキュリティの実践。 データのセキュリティとプライバシーに対する取り組みを確認します。
継続的なサポート。 AI ソリューションの継続的なメンテナンスとサポートが提供されていることを確認してください。
AI ソリューションの継続的なメンテナンスとサポートが提供されていることを確認してください。
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